17
Богачёва Раиса Александровна
Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники»
Ефременкова Мария Николаевна
Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники»
Конышев Владимир Анатольевич
группа компаний «Нейроботикс»
Нейроэргономика и нейроБОС в оптимизации условий труда в эпоху ИИ: психофизиологические подходы к проектированию рабочих мест
Богачёва Р.А., Ефременкова М.Н., Конышев В.А. Нейроэргономика и нейроБОС в оптимизации условий труда: психофизиологические подходы к проектированию рабочих мест // Вестник Костромского государственного университета. Серия: Педагогика. Психология. Социокинетика. 2026. Т. 32, № 1. С. 120-125. https://doi.org/10.34216/2073-1426-2026-32-1-120-125
DOI: https://doi.org/10.34216/2073-1426-2026-32-1-120-125
УДК: 331:004.8
EDN: PCHBJB
Дата приема статьи в публикацию: 21.12.2025
Аннотация: В статье рассматриваются наиболее эффективные психофизиологические подходы к оптимизации трудовых процессов и их эволюция в сторону персонифицированных человекосберегающих технологий. Проанализированы актуальные подходы проектирования эргономичной рабочей среды, созданной под влиянием нейронаук и технологий мониторинга активности головного мозга в режиме реального времени. Продемонстрированы результаты исследования различных способов нейромониторинга и их внедрения в системы управления человеческими ресурсами для профилактики профзаболеваний и повышения производительности трудящихся. Рассматриваются перспективы интеграции нейротехнологий в системы проектирования рабочих мест и создания адаптивных производственных сред.
Ключевые слова: нейроэргономика, эргономика, БОС, ЭЭГ, когнитивная нагрузка, психофизиологическое проектирование, оптимизация рабочих мест.
Список литературы: Зенцова Н.И. Биологическая Обратная Связь в профилактике стресса и эмоционального выгорания топ-менеджеров // Психология и Психотехника. 2024. № 1. С. 24–35. https://doi.org/10.7256/2454-0722.2024.1.69806. Мокиенко О.А., Черникова Л.А., Фролов А.А. Интерфейс мозг-компьютер как новая технология нейрореабилитации // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2011. Т. 5, № 3. С. 46–52. Рубин М.С., Сысоев С.С., Рубина Н.В. ТРИЗ и искусственный интеллект: стратегия интеграции // КиберЛенинка. 2025. https://doi.org/10.48612/cyberleninka. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/triz-i-iskusstvennyy-intellekt-strategiya-integratsii (дата обращения: 06.10.2025). Acevedo Noboa A. Neuroergonomics applied to construction: Preventing human error to protect health and safety of high-risk workers. World Journal of Advanced Research and Reviews, 2025, vol. 26, no. 3, pp. 1166–1170. https://doi.org/10.30574/wjarr.2025.26.3.2316. Balconi M., Crivelli D., Angioletti L. Efficacy of a Neurofeedback Training on Attention and Driving Performance: Physiological and Behavioral Measures. Frontiers in Neuroscience, 2019, vol. 13, article 996. https://doi.org/10.3389/fnins.2019.00996. Blackmore K.L., Smith S.P., Bailey J.D., Krynski B. Integrating Biofeedback and Artificial Intelligence into eXtended Reality Training Scenarios: A Systematic Literature Review. Simul Gaming, 2024, vol. 55, p. 10468781241236688. Committee on Opportunities in Neuroscience for Future Army Applications. Improving Cognitive and Behavioral Performance: Opportunities in Neuroscience for Future Army Applications. Washington (DC), The National Academies Press, 2008, 354 p. Dybvik H., Erichsen C.K., Snider C., Steinert M. fNIRS, EEG, ECG, and GSR reveal an effect of complex, dynamically changing environments on cognitive load, affective state, and performance, but not physiological stress. Frontiers in Human Neuroscience, 2025, vol. 19, article 1459653. https://doi.org/10.3389/fnhum.2025.1459653. Endzelytė E., Petruševičienė D., Kubilius R., Mingaila S., Rapolienė J., Rimdeikienė I. Integrating Brain-Computer Interface Systems into Occupational Therapy for Enhanced Independence of Stroke Patients: An Observational Study. Medicina (Kaunas), 2025, vol. 61, no. 5, article 932. https://doi.org/10.3390/medicina61050932. Hancock P.A. Neuroergonomics: Where the Cortex Hits the Concrete. Front Hum Neurosci, 2019, Apr 12, no. 13:115. https://doi.org/10.3389/fnhum.2019.00115. PMID: 31031608; PMCID: PMC6474394. Lee K.T., Kim J.H. Relationship between psycho-physiological indicators and task performance under various indoor space designs for telecommuting environment by introducing mixed-reality. Sci Rep., 2024, Jan 23, no. 14:1977. https://doi.org/10.1038/s41598-024-52291-1. PMID: 38263203; PMCID: PMC10805844. Mahdavi N., Tapak L., Darvishi E., Kurd N., Mirzaei K. Unraveling the interplay between mental workload, occupational fatigue, physiological responses and cognitive performance in office workers. Scientific Reports, 2024, vol. 14, article 17866. https://doi.org/10.1038/s41598-024-68889-4. Parasuraman R., Rizzo M. (Eds.) Neuroergonomics: The Brain at Work. Oxford, Oxford University Press, 2007, 534 p. https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780195313376.001.0001. Rahman M.A., Brown D.J., Mahmud M., Harris M., Shopland N., Heym N. et al. Enhancing biofeedback-driven self-guided virtual reality exposure therapy through arousal detection from multimodal data using machine learning. Brain Inform, 2023, vol. 10, p. 14. Tursunbayeva A., Pagliari C., Di Lauro S., Antonelli G. Neuroscience tools at work: approaches to use across the employee lifecycle. Personnel Review, 2025, vol. 54, no. 2, pp. 365–390. https://doi.org/10.1108/PR-07-2024-0665. Wascher E., Reiser J., Rinkenauer G., Larrá M., Dreger F.A., Schneider D., Karthaus M., Getzmann S., Gutberlet M., Arnau S. Neuroergonomics on the go: an evaluation of the potential of mobile EEG for workplace assessment and design. Hum Factors, 2023, Feb., no. 65 (1), pp. 86–106. https://doi.org/10.1177/00187208211007707. Epub 2021 Apr 16. PMID: 33861182; PMCID: PMC9846382.
Информация об авторе: Богачёва Раиса Александровна, старший преподаватель, Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники», Зеленоград, Россия, raisa_bogacheva@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-6322-1180
Информация о соавторе: Ефременкова Мария Николаевна, кандидат психологических наук, доцент, Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники», Зеленоград, Россия, mnemema@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-0201-5340
Информация о соавторе: Конышев Владимир Анатольевич, генеральный директор группы компаний «Нейроботикс», v.konyshev@neurobotics.ru, https://orcid.org/0009-0004-0576-2626